python之转置和扩展数据

我有以下数据框:

id     begcost     endcost 
100    1           3 
200    10          12 

我要:

id      newcost 
100     1  
100     2 
100     3 
200     10 
200     11 
200     12 

基本上，我需要为 begcost 和 endcost 列范围内包含的每个值创建一个新行。尝试了多种转置选项，但似乎无法找到我需要的 TIA。

请您参考如下方法:

pd.DataFrame( 
    [(i, j) for i, b, e in df.itertuples(index=False) for j in range(b, e + 1)], 
    columns=['id', 'newcost'] 
) 
 
    id  newcost 
0  100        1 
1  100        2 
2  100        3 
3  200       10 
4  200       11 
5  200       12 

时间

%%timeit 
(df.set_index('id').apply(lambda x: pd.Series(np.arange(x.iloc[0],x.iloc[1]+1)), axis=1) 
            .reset_index() 
            .melt(id_vars='id') 
            .drop('variable', axis=1) 
            .rename(columns={'value':'newcost'})) 
100 loops, best of 3: 3.03 ms per loop 
 
%%timeit 
pd.DataFrame( 
    [(i, j) for i, b, e in df.itertuples(index=False) for j in range(b, e + 1)], 
    columns=['id', 'newcost'] 
) 
​ 
1000 loops, best of 3: 1.01 ms per loop