python之NumPy 检查二维数组是否是二维数组的子集

我想检查数组 b 是否是数组 a 的子集。通过子集，我的意思是我想检查 b 的所有元素是否都在 a 中找到。

这是我的代码:

import numpy as np 
a = np.array([[1,7,9],[8,3,12],[101,-74,0.5]]) 
b = np.array([[1,9],[8,12],[101,0.5]]) 
print a 
print b 

这是输出

数组a

[[   1.     7.     9. ] 
 [   8.     3.    12. ] 
 [ 101.   -74.     0.5]] 

数组b

[[   1.     9. ] 
 [   8.    12. ] 
 [ 101.     0.5]] 

有没有办法检查 b 是否是 a 的子集？

编辑:附加信息:

根据下面的评论，我应该澄清一下，我需要知道数组 b 是否是数组 a 的子集 - 如果子集中甚至缺少一个元素，那么我正在寻找一种方法来检查这一点。我不需要指示该元素在子集中的哪个位置丢失，而只是知道它丢失了。如果可以提供有关缺失元素的附加信息，那将是一个额外的好处，但这不是硬性要求。抱歉没有早点解决这个问题。

我将问题表述为子集的原因是，如果一个数组是另一个数组的子集，那么这对我来说意味着子集数组的所有值都存在于较大的数组中。