python之将数据规范化为特定范围的值

我是 Python 新手，有没有什么函数可以对数据进行归一化？

例如，我有一组 0 - 1 范围内的列表示例:[0.92323, 0.7232322, 0,93832, 0.4344433]

我想将这些所有值标准化到范围 0.25 - 0.50

谢谢，

请您参考如下方法:

以下函数考虑了一般情况:

def normalize(values, bounds): 
    return [bounds['desired']['lower'] + (x - bounds['actual']['lower']) * (bounds['desired']['upper'] - bounds['desired']['lower']) / (bounds['actual']['upper'] - bounds['actual']['lower']) for x in values] 

使用:

normalize( 
    [0.92323, 0.7232322, 0.93832, 0.4344433], 
    {'actual': {'lower': 0, 'upper': 1}, 'desired': {'lower': 0.25, 'upper': 0.5}} 
) # [0.4808075, 0.43080805, 0.48458, 0.35861082499999997] 
 
normalize( 
    [5, 7.5, 10, 12.5, 15], 
    {'actual':{'lower':5,'upper':15},'desired':{'lower':1,'upper':2}} 
) # [1.0, 1.25, 1.5, 1.75, 2.0] 

我选择了一个两级字典作为参数，但你可以通过多种方式给出它，例如在两个单独的元组中，一个用于实际边界，另一个用于所需边界，第一个元素是下限，第二个上层:

def normalize(values, actual_bounds, desired_bounds): 
    return [desired_bounds[0] + (x - actual_bounds[0]) * (desired_bounds[1] - desired_bounds[0]) / (actual_bounds[1] - actual_bounds[0]) for x in values] 

使用:

   normalize( 
    [0.92323, 0.7232322, 0.93832, 0.4344433], 
    (0,1), 
    (0.25,0.5) 
) # [0.4808075, 0.43080805, 0.48458, 0.35861082499999997] 
 
normalize( 
    [5, 7.5, 10, 12.5, 15], 
    (5,15), 
    (1,2) 
) # [1.0, 1.25, 1.5, 1.75, 2.0]