python之按条件和列中的最小值过滤 Pandas 数据框

我有一个类似于

  test_a test_b  metric_e 
0     OK    NOK        12 
1     OK     OK         7 
2     OK    NOK         2 
3     OK     OK        55 

我想按一个条件进行过滤，这意味着 test_a == OK 并捕获 metric_e 上的最小值。我可以用两行来完成，复制一个数据框:

df_t = df[df.test_a == 'OK'].reset_index(drop=True) 
df_t.iloc[df_t.metric_e.idxmin()].to_frame() 
 
test_a | test_b | metric_e 
OK     |  NOK   | 2 

有没有办法不用中间数据框就可以做到这一点？

请您参考如下方法:

使用 nsmallest :

df[df['test_a']=='OK'].nsmallest(1, 'metric_e') 

输出:

  test_a test_b  metric_e 
2     OK    NOK         2