有一个非常流行的 S.O.有关 groupby 到数据框的问题，请参阅 here .不幸的是，我认为这个特定用例不是最有用的。
假设您有一个扁平化形式的分层数据集:
例如
key val
0 'a' 2
1 'a' 1
2 'b' 3
3 'b' 4
我想做的是将该数据框转换为该结构
'a' 'b'
0 2 3
1 1 4
我以为这会很简单
pd.DataFrame(df.groupby('key').groups)
但事实并非如此。
那么我该如何进行这种转变呢？
请您参考如下方法:
df.assign(index=df.groupby('key').cumcount()).pivot('index','key','val')
Out[369]:
key 'a' 'b'
index
0 2 3
1 1 4
