python之多参数值错误

我刚开始使用 python 的 OOP(如果这是一个愚蠢的问题，请原谅)。我正在使用一个模型，该模型使用一个函数来模拟大气中二氧化碳排放量的衰减。对于每个时间步，类 Emission 的 c_size 属性应该使用 decay 函数减少

我已将代码简化为单次运行，但我一直收到错误:

Traceback (most recent call last): 
File "<co2>", line 20, in <module> 
x.decay(year=1)  
TypeError: decay() got multiple values for argument 'year' 

我看不出任何多个值可能来自哪里。我只将一个 int 值传递给代码。

代码是:

import numpy as np 
 
class Emission: 
    def __init__(self,e_year=0, e_size=0.0): 
        self.e_year=e_year #emission year 
        self.e_size=e_size #emission size 
        self.c_size=[e_size] #current size 
 
    def decay(year): 
        #returns a % decay based on the year since emission 0 = 100% 1 = 93% 
        # etc. from AR5 WG1 Chapter 8 supplementary material equation 8.SM.10 
        # using coefficients from table 8.SM.10 
        term1 = 0.2173 
        term2 = 0.224*np.exp(-year/394.4) 
        term3 = 0.2824*np.exp(-year/36.54) 
        term4 = 0.2763*np.exp(-year/4.304) 
        out = (term1+term2+term3+term4)*self.e_size 
        self.c_size.append(out) 
        print(self.c_size) 
 
x = Emission(e_year=1,e_size=10.0) 
x.decay(year=1) 

请您参考如下方法:

您忘记了 decay 的方法签名中的 self 因此 Python 尝试将实例作为第一个参数(即 year)插入并且您还显式地传入了 year - 导致参数冲突。

所以只需将方法定义更改为:

def decay(self, year): 

重要的是要认识到方法的第一个参数的名称 self 只是一种约定。如果您将其命名为 year(尽管您必须为第二个参数找到不同的名称)，或者 this 或 the_instance，它也有效。重要的是当您调用该方法时，该实例作为第一个参数隐式传递给该方法。

所以这也行得通:

def decay(blabla, year): 
    term1 = 0.2173 
    term2 = 0.224*np.exp(-year/394.4) 
    term3 = 0.2824*np.exp(-year/36.54) 
    term4 = 0.2763*np.exp(-year/4.304) 
    out = (term1+term2+term3+term4)*blabla.e_size 
    blabla.c_size.append(out) 
    print(blabla.c_size) 

但这违反了常见的 Python 约定，我不得不用 blabla 更改方法中的所有 self。

进一步评论:

如果您专门处理标量作为 year，您可能应该使用 math.exp 而不是 numpy.exp，因为它是快多了。但是 math.exp 只适用于标量，所以如果你想为 year 使用列表或数组，你必须使用 numpy.exp。