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python之将多个 pandas DataFrame 组合成一个多索引 DataFrame

2025年05月04日10sxdcgaq8080

我有三个具有等效索引、索引名称和列名称的数据框:

DF1: 
         value 
index 
    0       a0 
    1       a1 
    2       a2 
    3       a3 
 
DF2: 
         value 
index 
    0       b0 
    1       b1 
    2       b2 
    3       b3 
 
DF3: 
         value 
index 
    0       c0 
    1       c1 
    2       c2 
    3       c3 

我想将所有 3 个合并到一个多索引数据帧中,其中旧索引现在是一列,新索引现在是 ['DF1', 'DF2', 'DF3']。

             old_index     value 
new_index 
      DF1            0        a0 
                     1        a1 
                     2        a2 
                     3        a3 
      DF2            0        b0 
                     1        b1 
                     2        b2 
                     3        b3 
      DF3            0        c0 
                     1        c1 
                     2        c2 
                     3        c3 

最简单的方法是什么?

请您参考如下方法:

国际联合会

l=[DF1,DF2,DF3] 
 
pd.concat(l,keys= ['DF1', 'DF2', 'DF3'],axis=0).reset_index(level=1)