python之在 Python 中生成随机 16 位数字

str(uuid.uuid4().int>>64)[0:8] + str(uuid.uuid4().int>>64)[0:8] 

我想用上面的代码创建一个 16 位的随机数。如果我分两部分生成它，它会使其更加随机还是我可以只执行以下操作:

str(uuid.uuid4().int>>64)[0:16] 

请您参考如下方法:

我请您小心使用的随机数生成器。 我对生成的数字分布进行了测试。 这是我发现的:

import uuid 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
 
# Generation of 100000 numbers using the [0:8] + [0:8] technique 
res1 = np.empty(shape=100000, dtype=int) 
for i in xrange(res1.size): 
    tmp = str(uuid.uuid4().int>>64)[0:8] + str(uuid.uuid4().int>>64)[0:8] 
    res1[i] = int(tmp) 
 
# Generation of 100000 numbers using the [0:16] technique 
res2 = np.empty(shape=100000, dtype=int) 
for i in xrange(res1.size): 
    tmp = str(uuid.uuid4().int>>64)[0:16] 
    res2[i] = int(tmp) 
 
# Histogram plot 
plt.setp(patches, 'facecolor', 'g', 'alpha', 0.75) 
n, bins, patches = plt.hist(res1, 100, normed=1, histtype='stepfilled') 
n, bins, patches = plt.hist(res2, 100, normed=1, histtype='stepfilled') 

我们注意到，方法是相同的。 然而，第二个 [0:16] 可以给出 0 作为第一个数字，这使得 15 位数字。

为什么不使用随机函数。

# Generation of random numbers using `random` function 
res3 = np.random.randint(1e15, 1e16, 100000) 
# Plot 
n, bins, patches = plt.hist(res3, 100, normed=1, histtype='stepfilled', label='randint') 

这样，您肯定会定期分配 16 位数字。