我对 numpy 比较陌生，但已经开始使用它来读写 h5 文件。我有图像数据，我计算了一些区域统计数据，将给定区域中的每个像素值读入 h5 文件。但是，我有很多像素值(可能是数千万)并且想要对这些数据进行子采样，以便我能够减少数据大小但保持数据的一般分布。
我想知道是否有一种简单的方法可以对数组的每 200 个值进行采样？
我会提供我已经拥有的代码，但我的代码只能读取我现有的数据 - 我完全不知道如何对它进行子采样，所以到目前为止没有任何东西可以展示。
谢谢
请您参考如下方法:
您可以使用数组切片:
>>> import numpy as np
>>> a = np.eye(1000)
>>> a[::200, ::200]
array([[ 1., 0., 0., 0., 0.],
[ 0., 1., 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 1., 0., 0.],
[ 0., 0., 0., 1., 0.],
[ 0., 0., 0., 0., 1.]])
