python之将两个 nparray 乘以 python

将两个 numpy 数组相乘的有效方法是什么？例如，给定

A = [1, 2, 3, 4] 
B = [2, 3, 5, 7] 

我想计算A和B的点积，即

  A.B/|A||B| = (1*2 + 2*3 + .. 4*7)/sqrt(1^2 + 2^2... +4^2) * sqrt(.....) 

我怎样才能高效快速地做到这一点？

请您参考如下方法:

如果您使用的是 numpy，numpy.dot会为你做这份工作

numpy.dot(A,B) 
51 

向量的最快范数是

n = math.sqrt(numpy.dot(A,A.conj())) 

这是与其他方法的比较

>>> t1=timeit.Timer("n = math.sqrt(numpy.dot(A,A.conj()))","from __main__ import A,math,numpy") 
>>> t2=timeit.Timer("n = math.sqrt(sum(abs(A)**2))","from __main__ import A,math") 
>>> t3=timeit.Timer("numpy.linalg.norm(A)","from __main__ import A,numpy") 
>>> print "%.2f usec/pass" % (1000000 * t1.timeit(number=100000)/100000) 
2.82 usec/pass 
>>> print "%.2f usec/pass" % (1000000 * t2.timeit(number=100000)/100000) 
13.16 usec/pass 
>>> print "%.2f usec/pass" % (1000000 * t3.timeit(number=100000)/100000) 
15.68 usec/pass 
>>>