我有一个 Pandas 数据框，我想根据另一列中的值设置一列中的值。有 6 种可能的情况，因此单个 if/else 将不起作用。我无法将 If/else 的组合用于 SBT >=x 和 <=y 的场景。 以下是我试图在 Python 中重新创建的 Excel VBA 代码中的迭代宏。它向下移动每一行进行检查。我知道它在 Python 中效率更高。
If SBT > 3.6 Then
ActiveCell.Offset(0, -1) = "2"
ElseIf SBT >= 2.95 And SBT <= 3.6 Then
ActiveCell.Offset(0, -1) = "3"
ElseIf SBT >= 2.6 And SBT <= 2.95 Then
ActiveCell.Offset(0, -1) = "4"
ElseIf SBT >= 2.05 And SBT <= 2.6 Then
ActiveCell.Offset(0, -1) = "5"
ElseIf SBT >= 1.31 And SBT <= 2.05 Then
ActiveCell.Offset(0, -1) = "6"
ElseIf SBT < 1.31 Then
ActiveCell.Offset(0, -1) = "7"
Else
End If
我看过
np.where(a < 4, -1, 100)
和
df['desired_output'] = df['data'].apply(lambda x: 'true' if x <= 2.5 else 'false')
这些都是可行的选择吗？我该如何嵌套语句(特别是“在这些值之间”部分，或者是否有另一种更有效的方法？ 以下数据片段 (SBT) 和预期结果 (SBTno)。
SBT SBTn
7.00 2
1.28 7
3.64 2
2.97 3
2.83 4
请您参考如下方法:
这是cut的一种方式
s=pd.cut(df.SBT,bins=[0,1.31,2.05,2.6,2.95,3.6,np.Inf],labels=[7,6,5,4,3,2])
0 2
1 7
2 2
3 3
4 4
df['SBTn']=s.astype(str)
