我正在尝试制作仅显示部分绘制线条的自定义图例。然而,图例中的颜色并不总是与绘制线条的颜色相匹配。在示例中,图例 1 和图例 2 都很好,但图例 3 应该显示蓝色和绿色,而不是蓝色和橙色。见附图。我怎样才能解决这个问题?
这是我用来生成图像的 mwe,但请注意,在实际程序中,绘图函数不能直接访问并从不同的文件加载。此外,不应修改 plot 函数,因为它也在其他程序中使用。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def my_plot_function(x,y,ax):
#do complicated stuff here, manipulating y for example
ax.plot(x,y)
x = np.linspace(0,1,100)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
my_plot_function(x, x, ax)
my_plot_function(x, x**2, ax)
my_plot_function(x, x**3, ax)
my_plot_function(x, x**4, ax)
lines = ax.get_lines()
print(lines[0])
print(lines[1])
print(lines[2])
print(lines[3])
fig.legend(lines, labels=range(4), loc=1, title="legend 1")
fig.legend([lines[0],lines[1]], labels=["0","1"], loc=2, title="legend 2")
fig.legend([lines[0],lines[2]], labels=["0","2"], loc=3, title="legend 3")
plt.show()
编辑:
澄清我的要求:绘图需要由 my_plot_function 完成,它在一个单独的文件中定义并且不能被修改。因此我不能向它传递额外的关键字,例如 label。
请您参考如下方法:
我会稍微不同地处理这个问题。在像您这样的情况下,我总是建议在使用 label 关键字绘图时传递图例条目。然后,要使用选定的图例,您可以使用 get_legend_handles_labels(),然后将所需的项目传递给 fig.legend()。您不必指定 handles 和 labels 参数。但是,如果您指定了一个(就像您对 labels 所做的那样),您还应该指定另一个,否则您会收到警告
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def plot(x,y,ax):
ax.plot(x,y)
x = np.linspace(0,1,100)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x, x, label='0')
ax.plot(x, x**2, label='1')
ax.plot(x, x**3, label='2')
ax.plot(x, x**4, label='3')
ax.legend(loc=1, title='legend 1')
h, l = ax.get_legend_handles_labels()
fig.legend([h[0],h[1]], [l[0], l[1]], loc=2, title="legend 2")
fig.legend([h[0],h[2]], [l[0], l[2]], loc=3, title="legend 3")
plt.show()
下面是回答@gboffi 评论的另一种方法,您不使用全局图例来提取值。
x = np.linspace(0,1,100)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
l0, = ax.plot(x, x, label='0')
l1, = ax.plot(x, x**2, label='1')
l2, = ax.plot(x, x**3, label='2')
l3, = ax.plot(x, x**4, label='3')
fig.legend([l0, l1], [l0.get_label(), l1.get_label()], loc=2, title="legend 2")
fig.legend([l0, l2], [l0.get_label(), l2.get_label()], loc=3, title="legend 3")
plt.show()
