python之计算 Pandas 中不均匀的箱子

pd.DataFrame({'email':["a@gmail.com", "b@gmail.com", "c@gmail.com", "d@gmail.com", "e@gmail.com",], 
                  'one':[88, 99, 11, 44, 33], 
                  'two': [80, 80, 85, 80, 70], 
                   'three': [50, 60, 70, 80, 20]}) 

鉴于此 DataFrame，我想为每一列(一、二和三)计算特定范围内的值的数量。

范围例如:0-70、71-80、81-90、91-100

所以结果是:

out = pd.DataFrame({'colname': ["one", "two", "three"], 
                   'b0to70': [3, 1, 4], 
                   'b71to80': [0, 3, 1], 
                   'b81to90': [1, 1, 0], 
                   'b91to100': [1, 0, 0]}) 

执行此操作的惯用方法是什么？

请您参考如下方法:

这样就可以了:

out = pd.DataFrame() 
for name in ['one','two','three']: 
    out[name] = pd.cut(df[name], bins=[0,70,80,90,100]).value_counts() 
out.sort_index(inplace=True) 

返回:

           one  two  three 
(0, 70]      3    1      4 
(70, 80]     0    3      1 
(80, 90]     1    1      0 
(90, 100]    1    0      0