我有一个 434300 行的 pandas 数据框，其结构如下:
x y p1 p2
1 8.0 1.23e-6 10 12
2 7.9 4.93e-6 10 12
3 7.8 7.10e-6 10 12
...
.
...
4576 8.0 8.85e-6 5 16
4577 7.9 2.95e-6 5 16
4778 7.8 3.66e-6 5 16
...
...
...
434300 ...
关键点在于，对于每个 x,y 数据 block ，都有 不变 的 p1 和 p2。请注意，这些常量 p1、p2 的 block 具有不同的长度，因此这不仅仅是每 n 行对数据进行切片的问题。
我想在图表中绘制 p1 与 p2 的值，但只想绘制独特的点。
如果我使用以下方法绘制 p1 vs p2:
In [1]: fig=plt.figure()
In [2]: ax=plt.subplot(111)
In [3]: ax.plot(df['p1'],df['p2'])
In [4]: len(ax.lines[0].get_xdata())
Out[4]: 434300
我看到 matplotlib 正在绘制预期的每一行数据。
仅绘制 p1 和 p2 列中唯一点的最简洁方法是什么？
Here是一个小型示例数据集的 csv，它具有我的数据集的所有重要特征。
请您参考如下方法:
只需删除重复项并绘制:
df.drop_duplicates(how='all', columns=['p1', 'p2'])[['p1', 'p2]].plot()
