python之如何使用 python 找到最常见的集合

我有一个 pandas 数据框，其中一列是学生参加的所有类(class)的列表。索引是学生的 ID。

我想找到所有学生最常用的类(class)集。例如，如果数据框看起来像这样:

ID    |     Courses 
1           [A, C] 
2           [A, C] 
3           [A, C]  
4           [B, C] 
5           [B, C] 
6           [K, D]  
... 

然后我希望输出返回最常见的集合及其频率，例如:

{[A,C]: 3, [B,C]: 2} 

请您参考如下方法:

您可以先将列表转换为元组，然后再value_counts .最后使用to_dict :

print (df.Courses.apply(tuple).value_counts()[:2].to_dict()) 
{('A', 'C'): 3, ('B', 'C'): 2}