我想用一个函数缩放数据框一列的所有值。这是到目前为止的功能:
def scale0_1(cname):
temp = array(cname)
for i in range(len(temp)):
value = temp[i]-min(temp)/(max(temp)-min(temp))
temp[i] = value
return pd.DataFrame(temp)
这是一个用于测试函数的示例列:
samplecolumn = pd.DataFrame([7.0, 15.8, 19.4, 11.4])
但是,当我将该函数用于数据框的一列时(任何数字列都可以),它只返回原始值,什么都不做。没有错误信息。有谁知道如何解决这个问题?
如果有任何帮助,我将不胜感激:)
请您参考如下方法:
使用np.interp
a=df[0].values
np.interp(a, (a.min(), a.max()), (0, +1))
Out[36]: array([0. , 0.70967742, 1. , 0.35483871])
