python之绘制包含 80% (x, y) 点的圆

我有一个点的二维数组 (x, y)，我想绘制一个包含 80% 点的圆，我还想知道所得圆的半径。有什么办法可以用 python 做到这一点吗？

我一直在寻找一种方法来做到这一点，但没有成功。我为没有尝试而道歉，但我完全迷失了在不给圆半径的情况下获得 80% 的条件。

更新:

我试过以下方法:

import matplotlib.pyplot as plt 
 
x=[1, 1.15, 1.23, 0.92, 1.31, 1.18, 1.27, 1.07, 3, 3.2] 
 
y=[1.17, 0.95, 1.04, 1.32, 1, 1.22, 1.28, 0.99, 1, 1.2] 
 
plt.plot(x, y, 'bo') 
circle=plt.Circle((1.1, 1.12), 0.2, color='g', fill=False) 
fig = plt.gcf() 
fig.gca().add_artist(circle) 
plt.axis([0, 3.5, 0, 3.5]) 
plt.show() 

这是我想要获得的情节:

在这个例子中，我有 10 个点，圆是包含 8 个点的最小圆。我已经通过眼睛完成了这个例子，但我想要的是:给定 x 和 y，得到圆的参数(圆心位置和半径)匹配至少 80% 的点在圆内的条件，即，如何必须是包含至少 80% 点的最小圆。这可能吗？

请您参考如下方法:

正如其他人所说，您可以绘制许多不同的圆来获得请求的结果。但一种快速而肮脏的方法可能是:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
 
# generate some random points 
n = 1000 
x = 4 * np.random.randn(n) + 15 
y = 2 * np.random.randn(n) + 10 
 
# somehow compute center of cloud, use e.g. medium or mean 
x0 = np.median(x) 
y0 = np.median(y) 
 
# compute radius 
r = np.sqrt((x - x0)**2 + (y - y0)**2) 
t = 80 # percent 
r0 = np.percentile(r, t) 
n_within = (r < r0).sum() 
 
# make plot     
plt.plot(x, y, '.') 
circle = plt.Circle((x0, y0), r0, color='r', fill=False) 
plt.gca().add_artist(circle) 
plt.title('Found center at ({:.2f}, {:.2f})\n' 
          '{}% radius is {:.2f}\n' 
          '{} / {} points within circle'.format( 
          x0, y0, t, r0, n_within, n)) 
plt.axis([0, 30, 0, 20]) 
plt.show() 

结果: