如何将统计图形(绘图、轴、图表等)添加到 python-igraph 中实现的现有图形？我对 matplotlib 特别感兴趣，因为我有使用该库的经验。
在我的案例中，igraph 用于不同的布局选项。我当前的网络具有部分约束的 x 维度，而 y 被布局更改。我想在图表底部添加一个条形图，以列出与网络节点的 x 坐标相关的值的频率。
(我没有使用 scipy/ipython/pandas 库，反正现在还没有)
请您参考如下方法:
这不是一个完整的答案，但作为评论发布太长了，所以我将其作为答案发布。随意扩展/编辑它。
我曾尝试结合 python-igraph 和 matplotlib 不久前(好吧，五年多以前)，一般的结论是结合两者是可能，但以一种相当复杂的方式。
首先，只有当您使用 Cairo 作为 matplotlib 的绘图后端时，该组合才有效，因为 python-igraph 使用 Cairo 作为绘图后端 (并且它不支持任何其他绘图后端)。
接下来，关键技巧是您可以以某种方式提取 Matplotlib 图形的 Cairo 表面，然后将此表面作为绘图目标传递给 igraph 的 plot() 函数 - 在本例中为 igraph不会创建单独的图形，而只是开始在给定的表面上绘制。然而，在我试验这个的时候，Matplotlib 中没有公共(public) API 可以从图形中提取 Cairo 曲面，所以我不得不求助于未记录的 Matplotlib 属性和函数，所以整个事情非常脆弱，它取决于很大程度上依赖于我使用过的特定版本的 Matplotlib - 但它确实有效。
整个过程总结在this thread在 igraph-help 邮件列表中。在该线程中，我提供了以下 Python 脚本作为概念验证，为了完整起见，我将其复制到此处:
from matplotlib.artist import Artist
from igraph import BoundingBox, Graph, palettes
class GraphArtist(Artist):
"""Matplotlib artist class that draws igraph graphs.
Only Cairo-based backends are supported.
"""
def __init__(self, graph, bbox, palette=None, *args, **kwds):
"""Constructs a graph artist that draws the given graph within
the given bounding box.
`graph` must be an instance of `igraph.Graph`.
`bbox` must either be an instance of `igraph.drawing.BoundingBox`
or a 4-tuple (`left`, `top`, `width`, `height`). The tuple
will be passed on to the constructor of `BoundingBox`.
`palette` is an igraph palette that is used to transform
numeric color IDs to RGB values. If `None`, a default grayscale
palette is used from igraph.
All the remaining positional and keyword arguments are passed
on intact to `igraph.Graph.__plot__`.
"""
Artist.__init__(self)
if not isinstance(graph, Graph):
raise TypeError("expected igraph.Graph, got %r" % type(graph))
self.graph = graph
self.palette = palette or palettes["gray"]
self.bbox = BoundingBox(bbox)
self.args = args
self.kwds = kwds
def draw(self, renderer):
from matplotlib.backends.backend_cairo import RendererCairo
if not isinstance(renderer, RendererCairo):
raise TypeError("graph plotting is supported only on Cairo backends")
self.graph.__plot__(renderer.gc.ctx, self.bbox, self.palette, *self.args, **self.kwds)
def test():
import math
# Make Matplotlib use a Cairo backend
import matplotlib
matplotlib.use("cairo.pdf")
import matplotlib.pyplot as pyplot
# Create the figure
fig = pyplot.figure()
# Create a basic plot
axes = fig.add_subplot(111)
xs = range(200)
ys = [math.sin(x/10.) for x in xs]
axes.plot(xs, ys)
# Draw the graph over the plot
# Two points to note here:
# 1) we add the graph to the axes, not to the figure. This is because
# the axes are always drawn on top of everything in a matplotlib
# figure, and we want the graph to be on top of the axes.
# 2) we set the z-order of the graph to infinity to ensure that it is
# drawn above all the curves drawn by the axes object itself.
graph = Graph.GRG(100, 0.2)
graph_artist = GraphArtist(graph, (10, 10, 150, 150), layout="kk")
graph_artist.set_zorder(float('inf'))
axes.artists.append(graph_artist)
# Save the figure
fig.savefig("test.pdf")
print "Plot saved to test.pdf"
if __name__ == "__main__":
test()
警告:我没有测试过上面的代码，现在我也无法测试它，因为我的机器上现在没有 Matplotlib。五年前，它曾经使用当时的 Matplotlib 版本 (0.99.3)。如果不进行重大修改，它现在可能无法正常工作，但它展示了总体思路，希望它不会太复杂而无法适应。
如果您设法让它为您工作，请随时编辑我的帖子。
