我正在定义一个数组，两端各有一个。在 MATLAB 中，这可以通过以下方式实现
x = [1 2*ones(1,3) 1]
然而，在 Python 中，numpy 给出了完全不同的东西:
import numpy
numpy.array([[1],2*numpy.ones(3),[1]])
在 Python 中执行此 MATLAB 命令的最有效方法是什么？
请您参考如下方法:
In [33]: import numpy as np
In [34]: np.r_[1, 2*np.ones(3), 1]
Out[34]: array([ 1., 2., 2., 2., 1.])
或者，您可以使用 hstack:
In [42]: np.hstack(([1], 2*np.ones(3), [1]))
Out[42]: array([ 1., 2., 2., 2., 1.])
In [45]: %timeit np.r_[1, 2*np.ones(300), 1]
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In [46]: %timeit np.hstack(([1], 2*np.ones(300), [1]))
10000 loops, best of 3: 26.4 us per loop
In [48]: %timeit np.append([1],np.append(2*np.ones(300)[:],[1]))
10000 loops, best of 3: 28.2 us per loop
感谢 DSM 指出从一开始就预先分配大小合适的数组，这比使用 r_ 或 hstack 添加要快得多较小的数组:
In [49]: %timeit a = 2*np.ones(300+2); a[0] = 1; a[-1] = 1
100000 loops, best of 3: 6.79 us per loop
In [50]: %timeit a = np.empty(300+2); a.fill(2); a[0] = 1; a[-1] = 1
1000000 loops, best of 3: 1.73 us per loop
