我有一个文件，其中的列如下所示:
Column1,Column2,Column3,Column4,Column5,Column6
1,2,3,4,5,6
1,2,3,4,5,6
1,2,3,4,5,6
1,2,3,4,5,6
1,2,3,4,5,6
1,2,3,4,5,6
Column1,Column3,Column2,Column6,Column5,Column4
1,3,2,6,5,4
1,3,2,6,5,4
1,3,2,6,5,4
Column2,Column3,Column4,Column5,Column6,Column1
2,3,4,5,6,1
2,3,4,5,6,1
2,3,4,5,6,1
列在文件中间随机重新排序，了解顺序的唯一方法是查看数据之前的最后一组标题(Column1、Column2 等)(我也简化了数据，以便更容易描绘。在现实生活中，没有办法区分数据，因为它们都是大整数值，可以真正进入任何列)
显然，在使用 BULK INSERT 时，这对 SQL Server 不是很友好，因此我需要找到一种方法，以与我的 SQL 数据库中表的列顺序相匹配的一致顺序排列所有列。最好的方法是什么？我听说 Python 是要使用的语言，但我从未使用过它。任何语言的任何建议/示例脚本都将受到赞赏。
请您参考如下方法:
python 中的解决方案:
我会逐行阅读并查找标题。当我找到标题时，我用它来计算顺序(以某种方式)。然后我将该订单传递给 itemgetter，它将执行重新排序元素的魔法:
from operator import itemgetter
def header_parse(line,order_dict):
header_info = line.split(',')
indices = [None] * len(header_info)
for i,col_name in enumerate(header_info):
indices[order_dict[col_name]] = i
return indices
def fix(fname,foutname):
with open(fname) as f,open(foutname,'w') as fout:
#Assume first line is a "header" and gives the order to use for the
#rest of the file
line = f.readline()
order_dict = dict((name,i) for i,name in enumerate(line.strip().split(',')))
reorder_magic = itemgetter(*header_parse(line.strip(),order_dict))
for line in f:
if line.startswith('Column'): #somehow determine if this is a "header"
reorder_magic = itemgetter(*header_parse(line.strip(),order_dict))
else:
fout.write(','.join(reorder_magic(line.strip().split(','))) + '\n')
if __name__ == '__main__':
import sys
fix(sys.argv[1],sys.argv[2])
现在你可以称它为:
python fixscript.py badfile goodfile
