python之如何用变量保存 nltk Text.similar()

我是nltk和python的菜鸟。最近我遇到了一个问题，我想将终端中显示的text.similar()保存在一个变量中，但是我失败了很多次。我该如何保存呢？

text = nltk.Text(word.lower() for word in nltk.corpus.brown.words()) 
save = [] 
for word in nltk.word_tokenize("i want to slove this problem"): 
    save.append(text.similar(word)) 

遗憾的是，我发现save[]里什么也没有。然后我测试代码“word = text.similar('women')”，我也发现“word”里什么也没有。我意识到它接缝我无法保存 text.similar()。 我应该怎么做才能挽救它？

请您参考如下方法:

nltk.Text 的实例实际上仅用于交互式探索。它向控制台转储了很多东西，但实际上并没有从它的函数中返回任何构造的对象。

在这种情况下，您需要的是 nltk.ContextIndex 类。使用这个类...

import nltk 
import nltk.text 
import nltk.corpus 
 
idx = nltk.text.ContextIndex([word.lower( ) for word in nltk.corpus.brown.words( )]) 
save = [ ] 
for word in nltk.word_tokenize("i want to solve this problem"): 
    save.append(idx.similar_words(word)) 

完成后，save 将是“i”、“want”、“to”等上下文中最常用词的嵌套列表。

看看 online nltk.text.Text documentation ，特别是 similar 方法，它引用了 nltk.text.ContextIndex