我有一个数据框，想使用索引中的值创建另一列。
例如:
df=pd.DataFrame({'idx1':range(0,5), 'idx2':range(10000,10005), 'value':np.random.randn(5)})
df.set_index(keys=['idx1','idx2'], inplace=True)
print df
value
idx1 idx2
0 10000 -1.470367
1 10001 0.260693
2 10002 -0.732319
3 10003 -0.116977
4 10004 1.106644
我想做这样的事情:
df['idx1_mod']= df['idx1'] + 100
(其实我想做更复杂的事情，但基本上我需要索引的值。)
现在我正在求助于重置索引(将索引字段作为列)，通过访问列进行计算，然后重新创建索引。我确定我遗漏了一些明显的东西，但我看了很多东西，但一直遗漏它!
注意 - 我也试过 df.iterrows()，但它似乎提供了行的副本并且不允许我更新原始数据框。
请您参考如下方法:
df["idx1_mod"] = df.index.get_level_values(0).values + 100
