我在一些代码示例中看到，人们使用 .pwf 作为模型文件保存格式。但在 PyTorch 文档中，建议使用 .pt 和 .pth。我使用 .pwf 并且在小型 1->16->16 卷积网络中工作得很好。
我的问题是这些格式之间有什么区别？为什么 PyTorch 文档中甚至不推荐 .pwf 扩展名，为什么人们仍在使用它？
请您参考如下方法:
列出的扩展名之间没有区别:.pt、.pth、.pwf。可以使用他想要的任何扩展名。因此，如果您使用 torch.save() 来保存模型，那么它默认使用 python pickle (pickle_module=pickle) 来保存对象和一些元数据。因此，您可以自由选择所需的扩展，只要它不会与任何其他标准化扩展发生冲突。
话虽如此，却是not recommended to use .pth extension当检查点模型时，因为它与 Python path (.pth) configuration files 发生冲突.因此，我自己使用 .pth.tar 或 .pt 但不使用 .pth 或任何其他扩展。
PyTorch 中检查点模型的标准方法尚未最终确定。在撰写本文时，这是一个悬而未决的问题:Recommend a different file extension for models (.PTH is a special extension for Python) - issues/14864
.pt用于 pickle 格式的检查点模型.ptc用于 pytorch 编译的检查点模型(用于 JIT)
