python之对每组 groupby pandas 内的计数值进行排序

我有一个数据框，其中我根据两列对数据进行分组并使用计数函数进行聚合。现在我希望每个组的计数都按排序顺序排列。

>>> df = pd.DataFrame([[1.1, 1.1, 1.1, 2.6, 2.5, 3.4,2.6,2.6,3.4,3.4,2.6,1.1,1.1,3.3], list('AAABBBBABCBDDD'), [1.1, 1.7, 2.5, 2.6, 3.3, 3.8,4.0,4.2,4.3,4.5,4.6,4.7,4.7,4.8], ['x/y/z','x/y/z','x/y/z','x/u','x/u','x/u/v','x/y/z','x','x/u/v/b','-','x/y/z','x','x','x/u/v/w'],['1','3','3','2','4','2','5','3','6','3','5','1','1','1']]).T 
>>> df.columns = ['col1','col2','col3','col4','col5'] 
>>> df1 = df[['col2', 'col1', 'col4']].groupby(['col2', 'col4']).agg('count') 
>>> df1 
              col1 
col2 col4 
A    x           1 
     x/y/z       3 
B    x/u         2 
     x/u/v       1 
     x/u/v/b     1 
     x/y/z       2 
C    -           1 
D    x           2 
     x/u/v/w     1 

预期输出:

col2 col4        col1 
A    x/y/z       3 
     x           1 
B    x/u         2 
     x/y/z       2 
     x/u/v       1 
     x/u/v/b     1 
C    -           1 
D    x           2 
     x/u/v/w     1 

您看到的是每个组的排序顺序。这是我尝试过的。

>>> df1 = df[['col1', 'col2', 'col4']].groupby(['col2', 'col4']).agg('count').sort_index(0, ascending=False) 
>>> df1 
              col1 
col2 col4 
D    x/u/v/w     1 
     x           2 
C    -           1 
B    x/y/z       2 
     x/u/v/b     1 
     x/u/v       1 
     x/u         2 
A    x/y/z       3 
     x           1 

如何根据计数对组进行排序？

请您参考如下方法:

这有点复杂，但作为次要步骤，您可以按第一级分组并按降序对每个组进行排序:

(df1.groupby(level=0, group_keys=False) 
    .apply(lambda x: x.sort_values('col1', ascending=False))) 
 
              col1 
col2 col4          
A    x/y/z       3 
     x           1 
B    x/u         2 
     x/y/z       2 
     x/u/v       1 
     x/u/v/b     1 
C    -           1 
D    x           2 
     x/u/v/w     1