python之如何遍历一行中的列以找到满足某些条件的第一个

我需要遍历数据帧一行中的列以找到第一个完全大写的单元格(在给定行中)。我需要对数据框中的所有行重复此操作，最后输出一个包含一列的数据框，每一行都带有相应的第一个大写字符串。

例如 - 这可能是输入数据框:

+-----+--------+--------+--------+------+ 
|  0  |   1    |   2    |   3    |  4   | 
+-----+--------+--------+--------+------+ 
| a   | Amount | SEQ    | LTOTAL | None | 
| BBc | LCALC  | None   | None   | None | 
| c   | LCALC  | None   | None   | None | 
| Dea | RYR    | LTOTAL | None   | None | 
+-----+--------+--------+--------+------+ 

我需要在单独的数据框中输出如下内容:

+-------+ 
| SEQ   | 
| LCALC | 
| LCALC | 
| RYR   | 
+-------+ 

请您参考如下方法:

如果需要通过isupper检查所有列测试值并将不匹配的值替换为NaNs，那么可能回填缺失值并通过iloc选择第一列:

df = df.where(df.applymap(lambda x: x.isupper())).bfill(axis=1).iloc[:, 0].to_frame('col') 
print (df) 
     col 
0    SEQ 
1  LCALC 
2  LCALC 
3    RYR 

编辑:

创建 df1，其中包含按匹配值位置排列的列，因此第一列是第一个较高的值，...:

#reshape by stack, None and NaNs columns are removed,  
#remove second level of MultiIndex 
s = df.stack().reset_index(level=1, drop=True) 
#filter only upper values, convert to DataFrame 
df1  = s[s.str.isupper()].rename_axis('idx').reset_index(name='val') 
#create counter column for count first, second... columns 
df1['g'] = df1.groupby('idx').cumcount() 
#reshape by pivot and if necessary add non upper rows 
df1 = df1.pivot('idx','g','val').reindex(df.index) 
print (df1) 
g      0       1 
0    SEQ  LTOTAL 
1  LCALC     NaN 
2  LCALC     NaN 
3    RYR  LTOTAL 
 
first = df1[0].to_frame('col') 
second = df1[1].to_frame('col') 
print (first) 
    col 
0    SEQ 
1  LCALC 
2  LCALC 
3    RYR 
 
print (second) 
      col 
0  LTOTAL 
1     NaN 
2     NaN 
3  LTOTAL