我正在尝试从字典创建数据框:
dict = {'foo': [1, 2, 3, 4],
'bar': [5, 6, 7, 8]}
然后我使用以下命令创建数据框:
df = pd.DataFrame.from_dict(dict, orient='index')
但是输出是这样的:
df:
0 1 2 3
foo 1 2 3 4
bar 4 5 6 7
但我希望输出如下所示，只有一列:
df:
'column_name'
foo [1, 2, 3, 4]
bar [4, 5, 6, 7]
请您参考如下方法:
您正在传递一个包含“类似列表”值的字典。当传递给 DataFrame 构造函数 时，pandas 将字典的键解释为系列标签，并将每个列表中的值解释为每个系列的新行值。
当您使用 from_dict 类方法时，您可以选择方向，它允许您指定字典的键是否代表行或列标签，但是“列表- like”字典的值仍将被解释为新列或新行。
使用这两种方法还要求值的长度是统一的。
pd.DataFrame.from_dict(dct, orient='index')
0 1 2 3
foo 1 2 3 4
bar 5 6 7 8
pd.DataFrame.from_dict(dct, orient='columns')
foo bar
0 1 5
1 2 6
2 3 7
3 4 8
相反，您对 1-Dimensional pd.Series 感兴趣，它将使用字典并将每个键用作行标签，将每个值用作行值。
pd.Series(dct)
foo [1, 2, 3, 4]
bar [5, 6, 7, 8]
dtype: object
根据我上面的评论，如果您对 DataFrame 感兴趣，可以使用 to_frame，它将维护存储在 Series 中的值。
pd.Series(dct).to_frame('column_name')
column_name
foo [1, 2, 3, 4]
bar [5, 6, 7, 8]
