假设我定期进行温度测量并将值记录在 Pandas Dataframe 中
day temperature [F]
0 89
1 91
2 93
3 88
4 90
现在我想创建另一个列，当且仅当前两个值高于某个水平时，该列才设置为 1。在我的场景中，如果两个连续值高于 90，我想创建一个值为 1 的列，从而产生
day temperature Above limit?
0 89 0
1 91 0
2 93 1
3 88 0
4 91 0
5 91 1
6 93 1
尽管进行了一些 SO 和 Google 挖掘，但尚不清楚我是否可以在 for 循环中使用 iloc[x]、loc[x] 或其他东西？
请您参考如下方法:
您正在寻找 shift在 Pandas 中发挥作用。
import io
import pandas as pd
data = """
day temperature Expected
0 89 0
1 91 0
2 93 1
3 88 0
4 91 0
5 91 1
6 93 1
"""
data = io.StringIO(data)
df = pd.read_csv(data, sep='\s+')
df['Result'] = ((df['temperature'].shift(1) > 90) & (df['temperature'] > 90)).astype(int)
# Validation
(df['Result'] == df['Expected']).all()
