我正在优化我遇到速度问题的 python 程序。 我在另一个文档上玩弄了我的程序中出现的各种可能影响总执行速度的东西。
我发现:
a = 0
for x in range(10000000):
a += x
return a
略慢于:
a = 0
for x in range(10000000):
a = a + x
return a
第一个脚本执行时间在 1.5 到 1.55 秒之间,而第二个脚本通常需要 1.36-1.37 秒(使用 cProfile)。
知道为什么会这样吗?谢谢:)
请您参考如下方法:
使用 timeit module做适当的时间。它避免了常见的陷阱,为您的平台使用最精确的计时器实现,并通过多次重复测试代码来尽量减少操作系统调度的影响。
另一方面,使用分析器会增加大量开销以支持检测完整的调用堆栈; timeit 测量完整的执行时间,而不是堆栈中的单个调用。
使用 timeit 显示两个版本太接近调用(默认为 100 万次迭代):
>>> timeit.timeit('a += x', 'a = x = 1')
0.047940969467163086
>>> timeit.timeit('a = a + x', 'a = x = 1')
0.04770612716674805
这两个操作是一个字节码:
>>> def f(): a += x
...
>>> def g(): a = a + x
...
>>> import dis
>>> dis.dis(f)
1 0 LOAD_FAST 0 (a)
3 LOAD_GLOBAL 0 (x)
6 INPLACE_ADD
7 STORE_FAST 0 (a)
10 LOAD_CONST 0 (None)
13 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(g)
1 0 LOAD_FAST 0 (a)
3 LOAD_GLOBAL 0 (x)
6 BINARY_ADD
7 STORE_FAST 0 (a)
10 LOAD_CONST 0 (None)
13 RETURN_VALUE
