python之在字典中递增

我看过很多帖子基本上都在做我正在做的事情，但不幸的是，我不确定为什么我总是得到不是我想要的输出。问题是，每当某个单词出现在我的 excel 文件中时，我都试图增加字典，但单词的每个实例都像我的代码当前一样被视为新单词。例如，“the”在我的文件中出现了约 50 次，但输出只是在许多不同的行上列出了“the”，每个实例的计数为“1”。实际上我希望“the”被列出一次，计数为“50”。非常感谢任何澄清!这是我的代码:

import csv 
import string 
 
filename = "input.csv" 
output = "output1.txt" 
 
def add_word(counts, word): 
    word = word.lower() 
    #the problem is here, the following line never runs 
    if counts.has_key(word): 
        counts[word] +=1 
    #instead, we always go to the else statement... 
    else: 
        counts[word] = 1 
    return counts 
 
def count_words(text): 
    word = text.lower() 
    counts = {} 
    add_word(counts, word) 
    return counts 
 
def main(): 
    infile = open(filename, "r") 
    input_fields = ('name', 'country') 
    reader = csv.DictReader(infile, fieldnames = input_fields) 
    next(reader) 
    first_row = next(reader) 
    outfile = open(output, "w") 
    outfile.write("%-18s%s\n" %("Word", "Count")) 
    for next_row in reader: 
        full_name = first_row['name'] 
        word = text.split(' ',1)[0] 
        counts = count_words(word) 
        counts_list = counts.items() 
        counts_list.sort() 
        for word in counts_list: 
            outfile.write("%-18s%d\n" %(word[0], word[1])) 
        first_row = next_row 
 
if __name__=="__main__": 
main() 

请您参考如下方法:

使用普通字典，dict.get 方法非常适合计数:

>>> d = {} 
>>> for color in 'red green blue green red red green'.split(): 
        d[color] = d.get(color, 0) + 1 
 
>>> d 
{'blue': 1, 'green': 3, 'red': 3} 

collections module提供了两种简化此代码的方法。

这是一个使用 collections.Counter 的

>>> from collections import Counter 
>>> d = Counter() 
>>> for color in 'red green blue green red red green'.split(): 
        d[color] += 1 
 
>>> d 
Counter({'green': 3, 'red': 3, 'blue': 1}) 

还有 collections.defaultdict方法:

>>> from collections import defaultdict 
>>> d = defaultdict(int) 
>>> for color in 'red green blue green red red green'.split(): 
        d[color] += 1 
 
>>> d 
defaultdict(<type 'int'>, {'blue': 1, 'green': 3, 'red': 3}) 

当您的输出需要是一个常规字典或者您使用的是旧版本的 Python 时，常规字典方法最适合。

Counter 方法易于使用，并且有许多实用程序非常适合对应用程序进行计数(例如，most_common() 方法列出了 n按排序顺序排列的最大计数)。 backport of Counter适用于 2.7 之前的 Python 版本。

defaultdict 方法有一些缺点。仅访问缺失值将导致字典增长。此外，要使用它，您需要了解工厂函数并知道可以在没有参数的情况下调用 int() 以生成零值。