python 内存问题

假设我有一个 1 MB 的文本文件。考虑以下示例:

class A: 
 
    def __init__(self, file): 
        self.file = file 
 
class B: 
 
    def __init__(self, file): 
        self.a = A(file) 
 
f = open(path, 'r') 
file = f.read() 
f.close() 
 
x = B(file) 

我是否创建了两个文件并因此浪费了 2 兆字节而不是 1 兆字节？或者 python 识别文件对象并仅提供对原始文件的引用？

附带问题:在这种情况下使用全局变量是否更好？

请您参考如下方法:

Python 通过引用传递参数，因此本质上，您传递给 B() 的“字符串”实际上是指向实际字符串的指针(内存地址)。如果您查看示例脚本执行过程中每个点的对象，您会发现它们都是相同的。

例如，此版本打印传递对象的 repr()(使用 object.__repr__ 因为 str.__repr__ 打印数据):

class A: 
    def __init__(self, f): 
        print(repr(self), "received", object.__repr__(f)) 
        self.f = f 
 
 
class B: 
    def __init__(self, f): 
        print(repr(self), "received", object.__repr__(f)) 
        self.a = A(f) 
 
 
 
with open(LARGE_FILE, 'rb') as f: 
    text = f.read() 
 
print("passing", object.__repr__(f), "into B()") 
x = B(text) 

结果是这样的:

passing <str object at 0x280f960> into B() 
<__main__.B object at 0x290acd0> received <str object at 0x280f960> 
<__main__.A object at 0x290add0> received <str object at 0x280f960> 

如您所见，当字符串变量被传递给A() 和B() 的构造函数时，它是同一个对象:实际上是指向字符串。

这会消耗很少的额外内存。