我正在尝试在 pandas df 上应用带有 if-else 条件的 lambda df 如下所示:
col1 col2 col3 col4 <---column names
None None None col4 <---column values in str
col1 None None None
None col2 None None
df_twitter_archive_master[['col1','col2','col3','col4']].apply(lambda x: x=0 if x=='None' else x=1)
基本上,它应该用 0 替换“无”值,否则用 1 但我一直收到这个错误
df_twitter_archive_master[['col1','col2','col3','col4']].apply(lambda x: x=0 if x=='None' else x=1)
SyntaxError: invalid syntax
^ 在 x=1 下
我做错了什么? ?
请您参考如下方法:
国际联合会
df.replace('None',np.nan).notnull().astype(int)
Out[31]:
col1 col2 col3 col4
0 0 0 0 1
1 1 0 0 0
2 0 1 0 0
基于你的 lambda 方法
df.applymap(lambda x: 0 if x=='None' else 1)
Out[33]:
col1 col2 col3 col4
0 0 0 0 1
1 1 0 0 0
2 0 1 0 0
