python Pandas : flag duplicate rows

我使用下面的代码来表示重复的行

df['duplicate']=df.Column_A.duplicated() 

但是，当我查看 df 时，我看到以下内容:

Column_A | duplicate 
AAA        False 
ABC        False 
ABC        True 

我需要第 2 行也为 True，以便我可以轻松过滤“重复”行。我怎样才能做到这一点？

请您参考如下方法:

根据 docs使用 keep 参数并设置为 False。如您所见，它默认为 first。

import pandas as pd 
 
df = pd.DataFrame({'Column_A': ['AAA', 'AAB', 'AAB', 'AAC']}) 
df['duplicate'] = df.duplicated(keep=False) 
 
print(df) 
 
     Column_A  duplicate 
0    'AAA'     False 
1    'AAB'     True 
2    'AAB'     True 
3    'AAC'     False