python之Pandas 波浪号 (~) 的官方文档在哪里

我很确定 Pandas 中的 ~ 是 bool 值 not。我发现了几个 StackOverflow 问题/答案，但没有指向官方文档的指针。

完整性检查

#!/usr/bin/env python 
# -*- coding: utf-8 -*- 
 
import pandas as pd 
 
 
df = pd.DataFrame([(1, 2, 1), 
                   (1, 2, 2), 
                   (1, 2, 3), 
                   (4, 1, 612), 
                   (4, 1, 612), 
                   (4, 1, 1), 
                   (3, 2, 1), 
                   ], 
                  columns=['groupid', 'a', 'b'], 
                  index=['India', 'France', 'England', 'Germany', 'UK', 'USA', 
                         'Indonesia']) 
 
print(df) 
filtered = df[~(df['a'] == 2)] 
print(filtered) 

df是

           groupid  a    b 
India            1  2    1 
France           1  2    2 
England          1  2    3 
Germany          4  1  612 
UK               4  1  612 
USA              4  1    1 
Indonesia        3  2    1 

和过滤是

         groupid  a    b 
Germany        4  1  612 
UK             4  1  612 
USA            4  1    1 

所以我很确定它不是 bool 值。

请您参考如下方法:

~ 是相当于 __invert__ 的运算符为了对 pd.DataFrame/pd.Series 对象执行向量化 逻辑反转，已明确覆盖 dunder。

s = pd.Series([True, False]) 
 
~s 
 
0    False 
1     True 
dtype: bool 
 
s.__invert__() 
 
0    False 
1     True 
dtype: bool 

注意:Dunder 方法不能直接在代码中使用，总是更喜欢使用运算符。

另外，既然你已经问过了，关于 Boolean Indexing 的部分描述了它的用途。

Another common operation is the use of boolean vectors to filter the data. The operators are: | for or, & for and, and ~ for not. These must be grouped by using parentheses.

大胆强调我的。