python之使用 Pandas 替换不同列的元素

我有 2 个这样的数据框列:

df1 = pd.DataFrame({'A':['CINO','KONO','ROLO','MANE','TUTU']}) 
df2 = pd.DataFrame({'B':['NION','PONO','RZCO','MPPE','TQAS']}) 

我的想法是以输出如下所示的方式组合数据帧:

        C 
CC1  CINO   <---- belongs to A 
CC1  NION  <---- belongs to B 
CC2  KONO   <---- belongs to A     
CC2  PONO  <---- belongs to B 
CC3  ROLO   <---- belongs to A 
CC3  RZCO  <---- belongs to B 
CC4  MANE   <---- belongs to A 
CC4  MPPE  <---- belongs to B 
CC5  TUTU   <---- belongs to A 
CC5  TQAS  <---- belongs to B 

如您所见，B 列的项目放置在 A 列的行之间。 请注意行的命名方式，每对行都具有相同的名称。

你能建议我使用一些内置的 Pandas 函数来实现这个目标吗？

请您参考如下方法:

pd.concat( 
    [df1, df2], axis=1 
).stack().reset_index(1, drop=True).to_frame('C').rename(index='CC{}'.format) 
 
        C 
CC0  CINO 
CC0  NION 
CC1  KONO 
CC1  PONO 
CC2  ROLO 
CC2  RZCO 
CC3  MANE 
CC3  MPPE 
CC4  TUTU 
CC4  TQAS