<分区>
我对 Pandas 很陌生。到目前为止，我一直在使用 csv 文件和 excel 电子表格学习 pandas。
现在我面临着将文本文件转换为数据框的问题。文本文件就是我所说的顺序数据。文件格式为:
State Name
City Name
State Name
City Name
City Name
City Name
...
列出了所有 50 个州和美国领土，但城市数量有所不同。我需要将其转换成类似
的数据框[[State Name, City Name1],[State Name, City Name2],...]
使用 pandas read_table() 方法，我至少能够将文件读入数据框，但现在我不确定如何将其转换为正确的州名称城市名称格式。
我还有一本州名/州 2 个字母缩写的字典。字典的格式是
{'OH':'OHIO', 'KY':'Kentucky',...}
有没有办法可以使用这本字典，遍历文件并将州和城市分开？还是有更简单的方法来完成此操作？
谢谢
编辑 - 文本文件示例 下面列出了文本文件的示例。另外，请注意我无法更改文件。
Alabama[edit]
Auburn (Auburn University)[1]
Florence (University of North Alabama)
Jacksonville (Jacksonville State University)[2]
Livingston (University of West Alabama)[2]
Montevallo (University of Montevallo)[2]
Troy (Troy University)[2]
Tuscaloosa (University of Alabama, Stillman College, Shelton State)[3][4]
Tuskegee (Tuskegee University)[5]
Alaska[edit]
Fairbanks (University of Alaska Fairbanks)[2]
Arizona[edit]
Flagstaff (Northern Arizona University)[6]
Tempe (Arizona State University)
Tucson (University of Arizona)
