import numpy as np
import tensorflow as tf
class simpleTest(tf.test.TestCase):
def setUp(self):
self.X = np.random.random_sample(size = (2, 3, 2))
def test(self):
a = 4
x = tf.constant(self.X, dtype=tf.float32)
if a % 2 == 0:
y = 2*x
else:
y = 3*x
z = 4*y
with self.test_session():
print y.eval()
print z.eval()
if __name__ == "__main__":
tf.test.main()
这里y是tensorflow变量,定义在if else block 内,为什么可以在 block 外使用?
请您参考如下方法:
这比 tensorflow 更通用, 它与 python 有关的变量范围。记住这一点:
Python does not have a block scope!*
考虑这个简单的例子:
x = 2
a = 5
if a == 5:
y = 2 * x
else:
y = 3 * x
z = 4 * y
print z # prints 16
我想说的是 y 不是 if 语句主体范围内定义的局部变量,因此可以在之后使用它if 语句。
更多信息:Variables_and_Scope .
<子> * Block scope in Python 子>
