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python之在 SPARK 上将 JSON 对象转换为 DataFrame

2025年05月04日31artech

我在 IBM Bluemix 上的 Apache Spark 上使用 Python 笔记本获取 JSON 格式的推文流。我想将 JSON 对象转换为数据框。我发现的最接近的是:

json_obj = {"tweet": "hey man", "name": "Alan"} #mock 示例

tweetsDF = sqlContext.read.json("文件路径")

现在,我不想加载文件。我只想获取该 JSON 变量并将其转换为数据帧格式。这样我就可以将它应用于 tweets 变量。知道怎么做吗?谢谢!

请您参考如下方法:

首先将 JSON 对象转换为 RDD[String],然后应用 `sqlContext.read.json'。这是 Scala 中的示例代码

val json_obj = sc.parallelize(Array("""{"tweet": "hey man", "name": "Alan"}""", """{"tweet": "what's up", "name": "Bertha"}""")) 
val tweetsDF = sqlContext.read.json(json_obj) 
tweetsDF.show() 
//+------+---------+ 
//|  name|    tweet| 
//+------+---------+ 
//|  Alan|  hey man| 
//|Bertha|what's up| 
//+------+---------+