python之在 Python 中为任意 n 嵌套 n 循环

那么，假设我有一个任意长的数字列表。我想获得该列表中每个数字乘以该列表中每个数字的列表。我会像这样嵌套 for 循环来做到这一点:

for x in numbers: 
    for y in numbers: 
        print(x*y) 

现在，如果我想将该列表中的每个数字乘以该列表中的每个数字乘以该列表中的每个数字再次，我会这样做:

for x in numbers: 
    for y in numbers: 
        for z in numbers: 
            print(x*y*z) 

我的问题是我正在为子图搜索一个图，我需要允许任意大的子图。为此，我必须用 n 个边从主图中的边构造每个子图 - 我必须允许 n 的任意值。怎么办？

请您参考如下方法:

itertools.product具有迭代乘积计算功能(我喜欢 reduce(mul, ...))。如果您需要 n 产品(在“产品”一词的两种意义上):

from functools import reduce 
from operator import mul 
 
for numset in itertools.product(numbers, repeat=n): 
    print(reduce(mul, numset)) 

上面很简单，但是当值集很大并且 n >= 3 时，它会不必要地重新计算部分乘积。可以使用递归函数来避免这种情况:

def compute_products(numbers, repeat): 
    if repeat == 1: 
        yield from numbers 
        return 
    numbers = tuple(numbers)  # Only needed if you want to handle iterator/generator inputs 
    for prod in compute_products(numbers, repeat-1): 
        yield from (prod * x for x in numbers) 
 
for prod in compute_products(numbers, n): 
    print(prod)