我有一个包含多列的数据框，其中一列是日期列。目前该列中的数据采用以下形式:02/01/2012 9:30
但是我想将它分成两个单独的列，日期:02/01/2012 和时间:9:30
我找到了以下解决方案:
df = pd.DataFrame(df.date.str.split(' ',1).tolist(), columns = ['date','time'])
然而，这会创建一个新的数据框，其中仅包含两个新的拆分列，而不包含其他列。
有没有办法在不创建新数据框的情况下拆分现有数据框的列？
解决这个问题的计算效率最高的方法是什么？ (我正在处理的数据集包含大约 2000 万行)
请您参考如下方法:
试试这个:
df[['date','time']] = df.pop('date').str.split(expand=True)
演示
In [274]: df
Out[274]:
date
0 02/01/2012 9:30
1 02/01/2012 9:30
2 02/01/2012 9:30
In [275]: df[['date','time']] = df.pop('date').str.split(expand=True)
In [276]: df
Out[276]:
date time
0 02/01/2012 9:30
1 02/01/2012 9:30
2 02/01/2012 9:30
