python之scipy:插值，三次和线性

我正在尝试插入我的数据集(第一列是时间，第三列是实际数据):

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from scipy.interpolate import interp1d 
 
data = np.genfromtxt("data.csv", delimiter=" ") 
 
x = data[:, 0] 
y = data[:, 2] 
 
xx = np.linspace(x.min(), x.max(), 1000) 
y_smooth = interp1d(x, y)(xx) 
#y_smooth = interp1d(x, y, kind="cubic")(xx) 
 
fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 
ax.plot(xx, y_smooth, "r-") 
 
plt.show() 

但我发现线性插值和三次插值之间存在一些奇怪的差异。 这是线性的结果:

这里对于立方体也是一样的:

我不确定，为什么图形一直在跳动并且 y_smooth 包含不正确的值？

ipdb> y_smooth_linear.max() 
141.5481144 
ipdb> y_smooth_cubic.max() 
1.2663431888584225e+18 

任何人都可以向我解释一下，我怎样才能更改我的代码以实现正确的插值？

UPD:这里是 data.cvs file

请您参考如下方法:

您的数据包含同一个 x 值的多个 y 值。这违反了大多数插值算法的假设。

丢弃具有重复 x 值的行，对每个单独的 x 的 y 值进行平均，或者为 x 值获得更好的分辨率，使它们不再相同。