从事一个让我们可以自由支配使用什么的项目。所以我决定为此学习 Python。
为简短起见,我想对正在读取的矩阵的“行”中的所有元素求和。
这是我从文本文件中读取表格后的二维数组的样子。
['0000' '0' '0' '0' '0' '0' '0' '0' '0' '0' '0' '0' '0' '0' '1']
['0001' '0' '1' '0' '1' '0' '0' '0' '0' '1' '0' '0' '0' '0' '1']
['0010' '0' '1' '0' '1' '0' '0' '0' '0' '1' '0' '0' '0' '0' '1']
['0011' '0' '1' '0' '1' '0' '0' '0' '0' '1' '0' '0' '0' '0' '1']
['0100' '0' '0' '0' '0' '0' '1' '0' '1' '0' '0' '1' '0' '0' '1']
['0101' '0' '0' '1' '0' '0' '0' '1' '0' '0' '1' '0' '1' '1' '0']
['0110' '0' '0' '1' '0' '1' '0' '0' '0' '0' '1' '0' '1' '1' '0']
['0111' '0' '0' '1' '0' '0' '0' '0' '0' '0' '1' '0' '0' '1' '0']
['1000' '0' '0' '0' '0' '0' '1' '0' '1' '0' '0' '1' '0' '0' '1']
['1001' '1' '0' '0' '0' '0' '0' '1' '0' '0' '1' '0' '1' '1' '0']
['1010' '1' '0' '0' '0' '1' '0' '0' '0' '0' '1' '0' '1' '1' '0']
['1011' '1' '0' '0' '0' '0' '0' '0' '0' '0' '1' '0' '0' '1' '0']
['1100' '0' '0' '0' '0' '0' '1' '0' '1' '0' '0' '1' '0' '0' '1']
['1101' '0' '0' '0' '0' '0' '0' '1' '0' '0' '0' '0' '1' '1' '0']
['1110' '0' '0' '0' '0' '1' '0' '0' '0' '0' '0' '0' '1' '1' '0']
['1111' '0' '0' '0' '0' '0' '0' '0' '0' '0' '1' '0' '1' '1' '0']
我想对除索引 0(4 位数字)之外的每一行的所有元素求和。然后将这些总和存储在列表中。
我的总和列表应该是这样的:
[1, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 3,.......,3] (Imagine it was all filled with the right sums)
但是,这是我的代码输出的内容:
number of rows: 16
number of cols: 15
num1s before: [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
num1s after : [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 7, 3, 7, 9, 7]
我不确定错误是什么,但我认为它与字符串/整数转换有关。由于我的表格是字符串形式,但我将其转换为整数以进行求和。调试它显示正确的结果,所以我不确定错误在哪里。
这是我的代码:
import numpy
print ("Reading..")
txtfile = open("test1.txt", "r")
print(txtfile.readline())
txtfile.close()
r= numpy.genfromtxt('test1.txt',dtype=str,skiprows=1)
for x in range (0,len(r)):
print(r[x])
allTested = [0] * (len(r[0]) - 1)
num1s = [0] * (len(r[0]) - 1)
print("number of rows:", len(r))
print("number of cols:", len(r[0]))
print("num1s before:",num1s)
for x in range (0,len(r)):
for y in range(1,len(r[0])):
num1s[y-1] += int(r[x][y])
print("num1s after :",num1s)
请您参考如下方法:
你把它复杂化了。而是尝试:
np.sum(array,axis=1).tolist()
这应该返回一个列表,其中包含所有行的总和
例如:
import numpy as np
array = np.array([range(10),range(10),range(10),range(10)])
sum_ = np.sum(array,axis=1).tolist()
print sum_
print type(sum_)
>> [45, 45, 45, 45]
>> <type 'list'>
