python之pandas.plot(...) 意外反转 x 轴

当使用 pandas 将一系列数据与另一系列数据进行对比时，X 轴意外地自动反转。请看下面我的代码。如何确保 x 轴始终指向右侧？ x 轴的这种自动反转是 Pandas 的预期行为吗？可以禁用吗？

让我在下面解释我的例子。创建了三个地 block 。我希望每一个都显示向右上升的近 45 度线。然而，其中一些有 45 度线向右倾斜，因为它的 x 轴自动反转。似乎 x 轴是否反转取决于要绘制的值。

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
df2 = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 3), columns=["a", "b", "c"]) 
df3 = df2*1.1 
 
df3.rename(columns={"a": "a*1.1", "b": "b*1.1", "c": "c*1.1"}, inplace=True) 
df23 = df2.join(df3) 
 
fig, ax_list = plt.subplots(1,3) 
 
ax=ax_list[0] 
df23[["a", "a*1.1"]].plot(ax=ax, x="a") 
ax.axis('equal') 
ax.set_title("(x,y)=(a,a*1.1)") 
print ax.get_xlim()  ## Added for clarity 
 
ax=ax_list[1] 
df23[["b", "b*1.1"]].plot(ax=ax, x="b") 
ax.axis('equal') 
ax.set_title("(x,y)=(b,b*1.1)") 
print ax.get_xlim()  ## Added for clarity   
 
ax=ax_list[2] 
df23[["c", "c*1.1"]].plot(ax=ax, x="c") 
ax.axis('equal') 
ax.set_title("(x,y)=(c,c*1.1)") 
print ax.get_xlim()  ## Added for clarity 

请您参考如下方法:

我在 issue tracker of pandas 上问过这个问题, 并得到答复。

daraframe.plot(..) 的设计使得

• 点的x坐标根据x参数指定的列的索引(即行号)确定。
• 点的y坐标为y参数指定的列的值。

对于散点图，我觉得上面的设计不太合适。我能想到的唯一解决方案是直接使用 plt.plot。

cphlewis's workaround也很有用。