文本文件的例子是图片
根据文件，在'chapter'之后会改变数据的方向 换句话说，阅读方向从水平变为垂直。
为了解决这个大问题，我在pandas模块中找到了read_fwf并应用了，但是失败了。
linefwf = pandas.read_fwf('File.txt', widths=[33,33,33], header=None, nwors = 3)
类别(章节、标题、作业)之间的差距是 33。
但是命令 (linefwf) 打印所有页面行，其中包括标题、日期、预订等水平类别以及空白行。
拜托，我想知道'如何只导出垂直数据'
请您参考如下方法:
让我在黑暗中试一试:您希望将此表变成一列(也称为“垂直类别”)，而忽略其他列？
我没有你的准确文本，所以我估计了。我的列宽与您的不同 ([11,21,31])，并且我省略了 nwors 参数(您可能打算使用 nrows ，但在这种情况下是多余的)。虽然列规范不是很精确，但几秒钟的摆弄让我得到了一个可行的 DataFrame:
这是非常典型的读入数据集。让我们稍微清理一下，给它真正的列名，并去掉分隔行:
df.columns = list(df.loc[0])
df = df.ix[2:6]
这具有以下效果:
df 留给我们:
我们不会花时间重新索引行。假设我们想要某列的值，我们可以通过索引获取:
df['Chapter']
产量:
2 1-1
3 1-2
4 1-3
5 1-4
6 1-5
Name: Chapter, dtype: object
或者，如果您不希望将其作为 pandas.Series，而是将其作为原生 Python list:
list(df['Chapter'])
产量:
['1-1', '1-2', '1-3', '1-4', '1-5']
