id marks year
1 18 2013
1 25 2012
3 16 2014
2 16 2013
1 19 2013
3 25 2013
2 18 2014
假设现在我通过 python 命令对上面的 id 进行分组。
分组 = file.groupby(file.id)
我想得到一个新文件，每个组中只有最近一年的行是该组全年中最高的。
请告诉我命令，我正在尝试使用 apply 但它只会给出 bool 表达式。我想要最新年份的整行。
请您参考如下方法:
我用这个拼凑了这个:Python : Getting the Row which has the max value in groups using groupby
所以基本上我们可以按 'id' 列分组，然后在 'year' 列上调用 transform 并创建一个 bool 索引，其中年份与每个 'id' 的最大年份值相匹配:
In [103]:
df[df.groupby(['id'])['year'].transform(max) == df['year']]
Out[103]:
id marks year
0 1 18 2013
2 3 16 2014
4 1 19 2013
6 2 18 2014
