python之Numpy 追加到一个空数组

第一种情况:

>>> import numpy as np 
>>> x=np.array(0) 
>>> x=np.append(x,1) 
>>> x 
array([0, 1]) 

x 包含 2 个元素。这是为什么？!

第二种情况:

>>> x=np.array([]) 
>>> x=np.append(x,1) 
>>> x 
array([ 1.]) 

x 正如预期的那样包含 1 个元素。

np.array(0) 和 np.array([]) 有什么区别？

请您参考如下方法:

在您的第一种情况下，您正在创建一个名为 x 的数组，它将包含一个值，即 0。

在第二种情况下，您正在创建一个名为 x 的空数组，它不包含任何值，但仍然是一个数组。

第一个案例

因此，当您附加 x = np.append(x,1) 时，值 1 会附加到您的数组(已经包含 0)即它现在包含 0 和 1

第二种情况

由于您在空数组中没有值，因此当您附加 x=np.append(x,1) 时，将附加值 1 并且 的长度code>x 变为 1(即它现在只包含 1)

附言我相信您可能认为用 0 调用 x = np.array(0) 会使它成为一个空数组，但事实并非如此!在 Python 中，0 仍然被认为是一个数字，并附加到数组中。