我有一个数据文件,我对数据执行了一些操作。我可以很好地获得所有其他操作的解决方案。我不能只计算中位数。
输入:来自大量输入的几行。
00904bcabb02 00904bf7d758 676.0
0030657cc312 00904b1f1154 120.0
00306597852d 00904b48a3b6 572.0
00904b1f1154 00904bcabb02 120.0
00904b1f1154 00904bf7d758 120.0
00904b48a3b6 00904ba7a3eb 572.0
00022d1aa531 0006254f5810 2.0
00022dac729c 0006254f5810 2.0
00022dbd5c9e 0006254f5810 2.0
0006254f5810 0050dad80267 2.0
0006254f5810 00904be2b271 2.0
00022d097904 004096f41eb8 20.0
00022d2d30dd 004096f41eb8 20.0
004096f41eb8 00904b1e7852 20.0
00022d1406df 00022d36a6df 8.0
00022d36a6df 00022d8cb682 8.0
00022d36a6df 0030654a05fa 8.0
0004230dd7de 000423cbac29 33.0
0004231e4f43 000423cbac29 33.0
0030659b49f1 00904b310619 29.0
对于每对 col[0] col[1],我找到了频率和相应值的平均值和总和。我试图在一组 pairtime 中找到中位数。我正在使用 numpy.median 但这似乎不起作用。任何建议表示赞赏。谢谢
代码:
from collections import defaultdict
import numpy as np
paircount = defaultdict(int)
pairtime = defaultdict(float)
pairper = defaultdict(float)
timeavg = defaultdict(float)
timefreq = defaultdict(int)
#get number of pair occurrences and total time
with open('Input.txt', 'r') as f, open('Output.txt', 'w') as o:
for numline, line in enumerate((line.split() for line in f), start=1):
pair = line[0], line[1]
paircount[pair] += 1
pairtime[pair] += float(line[2])
#timeavg = pairtime[pair]/paircount[pair]
#pairper = dict((pair, c * 100.0 / numline) for (pair, c) in paircount.iteritems())
for pair, freq in paircount.iteritems():
timeavg = pairtime[pair] / freq
med = np.median(np.pairtime[pair])
#print pair[0], pair[1], c, pairper[pair], pairtime[pair]
o.write("%s %s %s %.2f %.2f %s \n" % (pair[0], pair[1], freq, pairtime[pair], timeavg, med))
print 'done'
错误:
Traceback (most recent call last):
File "pair_one.py", line 20, in <module>
med = np.median(np.pairtime[pair])
AttributeError: 'module' object has no attribute 'pairtime'
请您参考如下方法:
你的错误实际上与中位数无关,所以这篇文章应该有不同的标题!
当 Python 说需要超过 2 个值来解包 时,请查看它提示的那一行。您的迭代需要 med, pair, freq - 换句话说,它一次需要三个值,而您给它的是 iteritems() 的结果。 iteritems() 总是一次给你两个值,因为它总是返回 (key, val) 对。
我认为您只需要从 for 循环中删除 med,。
