python之将 Pandas 数据框保存到 csv 时，如何保留 columns.name

初始问题

当我在 ipython 中运行以下命令时

import numpy as np 
import pandas as pd 
 
df = pd.DataFrame(np.round(9*np.random.rand(4,4), decimals=1)) 
df.index.name = 'x' 
df.columns.name = 'y' 
 
df.to_csv('output.csv') 
 
df 

输出结果如下:

y    0    1    2    3 
x                     
0  7.6  7.4  0.3  7.5 
1  5.6  0.0  1.5  5.9 
2  7.1  2.1  0.0  0.9 
3  3.7  6.6  3.3  8.4 

但是，当我打开 output.csv 时，“y”被删除了:

x   0   1   2   3 
0   7.6 7.4 0.3 7.5 
1   5.6 0   1.5 5.9 
2   7.1 2.1 0   0.9 
3   3.7 6.6 3.3 8.4 

当我将数据帧输出到 csv 时，如何才能保留 df.columns.name？

粗略的解决方法

我目前的粗略解决方法是执行以下操作:

df.to_csv('output.csv', index_label = 'x|y') 

这导致 output.csv 阅读:

x|y 0   1   2   3 
0   7.6 7.4 0.3 7.5 
1   5.6 0   1.5 5.9 
2   7.1 2.1 0   0.9 
3   3.7 6.6 3.3 8.4 

更好的东西会很棒!感谢您的帮助(提前)。

上下文

这就是我正在做的事情:https://github.com/SimonBiggs/Electron-Cutout-Factors

这是一个示例表:https://github.com/SimonBiggs/Electron-Cutout-Factors/blob/master/output/20140807_173714/06app06eng/interpolation-table.csv

请您参考如下方法:

你可以传递一个列表来命名列，然后你可以在写入csv时指定索引名称:

df.columns = ['column_name1', 'column_name2', 'column_name3'] 
df.to_csv('/path/to/file.csv', index_label='Index_name')