python之圆形 Pandas 数据框/系列

我在 pandas 数据框中有一列看起来像这样(更长但这是前几行):

>df_fill['col1'] 
 
0      5987.8866699999998672865 
1     52215.5966699999989941716 
2       201.8966700000000003001 
3         3.8199999999999998401 

我想将整列四舍五入到小数点后 5 位。我可以将它四舍五入为整数，但不能四舍五入到小数点后的任何数字。列的类型是 float。

> np.around(df_fill['col1'], 0) 
 
0      5988 
1     52216 
2       202 
3         4 
 
> np.around(df_fill['col1'], 5) 
 
0      5987.8866699999998672865 
1     52215.5966699999989941716 
2       201.8966700000000003001 
3         3.8199999999999998401 
 
> (df_fill['col1']).round() 
 
0      5988 
1     52216 
2       202 
3         4 
 
>(df_fill['col1']).round(5) 
 
0      5987.8866699999998672865 
1     52215.5966699999989941716 
2       201.8966700000000003001 
3         3.8199999999999998401 
 
> (df_fill['col1']).round(decimals=5) 
 
0      5987.8866699999998672865 
1     52215.5966699999989941716 
2       201.8966700000000003001 
3         3.8199999999999998401 
 
> str((df_fill['col1']).round(decimals=5)) 
'0      5987.8866699999998672865\n1     52215.5966699999989941716\n2       201.8966700000000003001\n3         3.8199999999999998401\ 

我在这里错过了什么？

请您参考如下方法:

花车 can only represent a subset of the real numbers .它只能精确地表示那些是两个负幂之和的小数(“二进制分数”)。 将 float 舍入为 5 位后，新的 float 可能不是具有 5 位小数的实数，因为小数部分可能无法精确表示为二进制分数。相反，舍入返回最接近该实数的 float 。

如果你设置了

pd.options.display.float_format = '{:.23g}'.format 

然后 Pandas 将在其 float 的字符串表示中显示最多 23 位数字:

import pandas as pd 
 
pd.options.display.float_format = '{:.23g}'.format 
 
df_fill = pd.DataFrame({'col1':[ 5987.8866699999998672865, 52215.5966699999989941716,  
                                201.8966700000000003001, 3.8199999999999998401]}) 
 
#                       col1 
# 0 5987.8866699999998672865 
# 1 52215.596669999998994172 
# 2 201.89667000000000030013 
# 3 3.8199999999999998401279 
 
print(df_fill['col1'].round(5)) 
# 0   5987.8866699999998672865 
# 1   52215.596669999998994172 
# 2   201.89667000000000030013 
# 3   3.8199999999999998401279 
# Name: col1, dtype: float64 

但是如果您将 float_format 设置为显示 5 个十进制数字:

pd.options.display.float_format = '{:.5f}'.format 

然后

print(df_fill['col1'].round(5)) 

产量

0    5987.88667 
1   52215.59667 
2     201.89667 
3       3.82000 
Name: col1, dtype: float64 

注意底层 float 没有改变；仅显示方式。