我有一些成对的连续数据，想将数据分成“箱”或大小相等的类别；然后使用 Python 和 MatplotLib 创建与所附图像类似的图。该图结合了平行线图以显示每个数据点的“之前”和“之后”值之间的差异，以及两个居中对齐的垂直直方图以显示每组中的数据分布:
上面的示例显然是使用 XLSTAT-PRO 完成的，但我一直无法在网络上找到可以使用 MatplotLib 或 Pandas 执行此操作的任何类似示例。
我打算自己尝试编写一个 Python/MatplotLib 例程，但想知道是否有人已经做过类似的事情？
如果有任何链接/帮助和建议，我将不胜感激。 感谢期待。
请您参考如下方法:
您可以开始阅读this tutorial .
以下是您可以针对您的问题进行调整的内容:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# your input data:
befores = np.random.rand(10)
afters = np.random.rand(10)
# plotting the points
plt.scatter(np.zeros(len(befores)), befores)
plt.scatter(np.ones(len(afters)), afters)
# plotting the lines
for i in range(len(befores)):
plt.plot( [0,1], [befores[i], afters[i]], c='k')
plt.xticks([0,1], ['before', 'after'])
plt.show()
