python之Python 中 devar 的模拟_编程设计

在编写 Python 代码时，我经常发现自己想要获得类似于 Lisp 的 defvar 的行为。基本上，如果某个变量不存在，我想创建它并为其分配一个特定的值。否则，我不想做任何事情，特别是，我不想覆盖变量的当前值。

我在网上四处寻找，发现了这个建议:

try: 
    some_variable 
except NameError: 
    some_variable = some_expensive_computation()

我一直在使用它，效果很好。但是，对我来说，这看起来是范式不正确的代码。代码是四行，而不是 Lisp 中所需的 1 行，并且它需要异常处理来处理不是“异常”的事情。

上下文是我正在进行交互式开发。我经常执行我的 Python 代码文件，因为我改进了它，我不想每次都运行 some_expensive_computation() 。我可以安排在每次启动新的 Python 解释器时手动运行 some_expensive_computation()，但我宁愿做一些自动化的事情，特别是这样我的代码就可以非交互地运行。熟练的 Python 程序员将如何实现这一点？

我在 SP3 中使用 WinXP，通过 Anaconda 1.6.2(32 位)使用 Python 2.7.5，并在 Spyder 中运行。

请您参考如下方法:

依赖具有意义的变量的存在与否通常不是一个好主意。相反，使用标记值来指示变量未设置为适当的值。 None 是这种哨兵的常见选择，但如果这是昂贵计算的可能输出，则可能不合适。

因此，不要使用您当前的代码，而是执行如下操作:

# early on in the program 
some_variable = None 
 
# later: 
if some_variable is None: 
    some_variable = some_expensive_computation() 
 
# use some_variable here

或者，None 可能是一个重要值的版本:

_sentinel = object() 
some_variable = _sentinel # this means it doesn't have a meaningful value 
 
# later 
if some_variable is _sentinel: 
    some_variable = some_expensive_computation()